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　　葉綠素a濃度是藻類生物量的指示指標(biāo)，是水質(zhì)的重要表征參數(shù)，也是水環(huán)境研究（還是常規(guī)監(jiān)測）必須監(jiān)測的指標(biāo)。湖泊葉綠素濃度的調(diào)查不僅可以確定水體的營養(yǎng)狀態(tài)，為湖泊治理和漁業(yè)資源管理提供基礎(chǔ)信息，而且有助于深刻理解和研究湖泊生態(tài)系統(tǒng)的生物地球化學(xué)循環(huán)過程以及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)等。遙感技術(shù)具有監(jiān)測范圍大、速度快、周期性強(qiáng)、成本相對(duì)低廉等優(yōu)點(diǎn)，能夠節(jié)省大量的人力、物力，是進(jìn)行內(nèi)陸水體葉綠素a監(jiān)測的最佳選擇之一，彌補(bǔ)常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測方法需要定時(shí)定點(diǎn)的不足。雖然近年來針對(duì)內(nèi)陸渾濁水體葉綠素a濃度估算的研究已取得了巨大的進(jìn)步，但由于內(nèi)陸渾濁水體光學(xué)組分的復(fù)雜，獲得大尺度、長時(shí)間序列的水體葉綠素a反演數(shù)據(jù)仍然是難以攻克的難題。 

　　中科院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所水環(huán)境遙感團(tuán)隊(duì)，在內(nèi)陸渾濁水體葉綠素a濃度遙感定量反演方面取得重要進(jìn)展。構(gòu)建了一種新的內(nèi)陸渾濁水體葉綠素a濃度估算算法（TC2）。TC2算法提出了一種新的假設(shè)用于更有效地去除葉綠素a吸收峰附近（~665 nm）非色素碎屑物質(zhì)吸收信號(hào)。相比于經(jīng)典三波段模型的假設(shè)，TC2模型的假設(shè)大大提高了葉綠素a吸收峰附近非色素碎屑物質(zhì)吸收信號(hào)的去除精度，其對(duì)藻類色素吸收系數(shù)估算的平均相對(duì)誤差由經(jīng)典三波段模型的65%降低為20%。基于大量野外實(shí)測數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果表明，相比于幾種經(jīng)典算法，TC2算法大大提高了內(nèi)陸渾濁水體葉綠素a濃度的估算精度。